'''
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为 “Start” ）。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为 “Finish”）。

现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？

网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。

 

示例 1：


输入：obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
输出：2
解释：3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径：
1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/unique-paths-ii
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
'''
class Solution(object):
    def uniquePathsWithObstacles(self, obstacleGrid):
        """
        :type obstacleGrid: List[List[int]]
        :rtype: int
        """
        m, n = len(obstacleGrid), len(obstacleGrid[0])

        # 第一行的初始dp,如果第一行有障碍物，则障碍物之后初始dp均为0
        k = n  # 标记第一行障碍物位置
        for i in range(n):
            if obstacleGrid[0][i] == 1:
                k = i
                break
        dp = [1] * k + [0] * (n - k)

        # 进行动态规划
        for i in range(1, m):
            obs = obstacleGrid[i]
            if obs[0] == 1:  # 判断(m,0)位置是否有障碍物
                dp[0] = 0
            for j in range(1, n):
                if obs[j] != 1:
                    dp[j] += dp[j - 1]
                else:
                    dp[j] = 0
        return dp[-1]

obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
Solution().uniquePathsWithObstacles(obstacleGrid)